Ce site n'a pas été écrit page par page. Il a été extrait d'une cartographie de mes connaissances, compétences et projets, compilée à partir de données réelles et maintenue par des agents. La voici, vivante.
Ce champ suit un pattern formalisé par Andrej Karpathy début 2026 : le LLM Wiki. Au lieu qu'un agent refouille des documents bruts à chaque question, comme le fait un RAG, la connaissance est compilée une fois dans un wiki Markdown que l'agent maintient ensuite seul. C'est ce qui donne cette impression de champ vivant : la mémoire ne dort jamais, elle s'entretient.
On ne re-dérive pas la connaissance à chaque question. On la compile une fois, puis on la tient à jour.
Deux fichiers pilotes suffisent : un index lu en premier, un log qui trace chaque ajout. Le reste, c'est de la rigueur, pas de la magie.
Mon setup est local-first : un vault Obsidian, une API locale, des connecteurs MCP qui laissent un agent lire et écrire. À l'échelle de l'agence, lire et chercher est presque résolu. La vraie valeur est dans l'écriture : la logique métier qui classe une information, la relie, met à jour les agrégats, enveloppée dans un serveur installable comme un plugin, sans configuration.
Un endroit unique où la connaissance se dépose, se relie et reste vraie.
Un collègue a résumé l'idée en parlant de « harnais » : une mémoire portable qu'on branche d'un modèle à l'autre sans tout reperdre. La connaissance cesse d'être une dette pour devenir un actif. Et le jour où quelqu'un part, ce qu'il savait reste.
La méthode en détail : Construire un LLM Wiki. Envie d'une mémoire pareille dans votre équipe ? Écrivez-moi.